Edge-AI Integration R7 — Realtime Inference am Netzwerkrand
Die R7-Lösung kombiniert dedizierte Rechnerarchitektur mit optimierten Multiplikationskernen und KI‑Software für latenzkritische Anwendungen in Industrie, Mobilität und Infrastruktur.
Die R7-Lösung kombiniert dedizierte Rechnerarchitektur mit optimierten Multiplikationskernen und KI‑Software für latenzkritische Anwendungen in Industrie, Mobilität und Infrastruktur.
R7 ist ein modulares Integrations‑Framework für Edge-Knoten, das optimierte Rechenpfade für neuronale Netze bereitstellt. Fokus: Effiziente Multiplikations-Operationen, deterministische Latenz und robuste Skalierbarkeit.
Spezialisierte Multiplikations-ALUs, optimiert für Matrix‑Multiplikationen und Konvolutionspfade.
Runtime für Modellbeschleunigung, Quantisierungsunterstützung und On‑device Compiler.
Standardisierte APIs, Telemetrie, sichere OTA‑Updates.
In Fertigungsstraßen reduziert R7 Fehlauslösungen durch lokale Anomalie‑Detektion. On‑device Inferenz erlaubt schnelle Entscheidungen ohne Cloud‑Roundtrips.
Im Bereich Logistik optimiert R7 Pfade für Objekterkennung und Navigation, reduziert Bandbreite und erhöht Ausfallsicherheit.
Smart City Projekte nutzen R7 für Verkehrsüberwachung, lokale Ereigniserkennung und Datenschutz-konforme Verarbeitung vor Ort.
Schritt | Beschreibung | Dauer |
---|---|---|
1 | Initiale Systemanalyse & Anforderung | 1–2 Wochen |
2 | Prototyp mit optimierten Modellen | 2–4 Wochen |
3 | Hardware‑Abstimmung & Field Tests | 3–6 Wochen |
4 | Rollout & Überwachung | Fortlaufend |
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